第三届全国统计与数据科学联合会议

曾珍 Zhen Zeng

单位：

南京财经大学 Nanjing University of Finance and Economics

简历：

曾珍，毕业于暨南大学经济学博士，目前担任南京财经大学讲师。曾在美国加州大学河滨分校进行博士后研究。目前主要从事分位数回归模型、稳健估计、大数据等领域的研究工作。主要研究成果发表《Communications in Statistics-Theory and Methods》、《Proceedings-Mathematical Sciences》《Stochastics and Dynamics》和《数学学报》等学术期刊上。

日期	时间	会场	Session	角色	讲题
2025-07-13	09:30-09:50	至诚室 Zhicheng Room	CS025: Modern Statistical Learning for High-Dimensional and Structured Data CS025: Modern Statistical Learning for High-Dimensional and Structured Data	贡献报告 Contributed Talk	Pursuing homogeneity and sparsity in simultaneous quantile regressionPursuing homogeneity and sparsity in simultaneous quantile regression

日期

时间

会场

Session

角色

讲题

2025-07-13

09:30-09:50

至诚室 Zhicheng Room

CS025: Modern Statistical Learning for High-Dimensional and Structured Data CS025: Modern Statistical Learning for High-Dimensional and Structured Data

贡献报告 Contributed Talk

Pursuing homogeneity and sparsity in simultaneous quantile regressionPursuing homogeneity and sparsity in simultaneous quantile regression

第三届全国统计与数据科学联合会议 版权所有

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