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张云翼
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香港中文大学(深圳)

张云翼博士现任香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授,他于2022年从加利福尼亚大学圣迭戈分校获得数学博士学位。他的主要研究领域为(非平稳)时间序列分析,高维数据分析,重抽样方法等。相关研究成果发表于 Annals of Statistics,Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology)等统计学顶级期刊。他曾多次担任 Journal of Time Series Analysis及Journal of American Statistical Association等期刊的独立审稿人。

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日期 时间 会场 Session 角色 讲题
2024-07-12 14:50-15:15 A316

Sepecial Session SS2: Bernoulli Session on Stochastic Methods for Data Science

讲者 Bootstrap-Assisted Inference for Weakly Stationary Time Series