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束俊
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西安交通大学

束俊,西安交通大学博士,主要研究领域为机器学习和计算机视觉,特别是模拟学习方法论(SLeM)的理论、算法和应用研究。已在JMLR, TPAMI, NeurIPS,ICML, NSR等国际顶级期刊和会议共计发表学术论文10余篇,其中以第一作者在领域顶刊JMLR发表论文1篇,TPAMI上发表论文2篇,谷歌学术引用已达800余次。目前担任IEEE TPAMI、IEEE TNNLS, Machine Learning, Applied Soft Computing, Science China Information Sciences等国际和国内顶级期刊审稿人,并受邀担任ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR/ECCV/ICCV/IJCAI等多个国际顶级会议的PC Member15余次。曾获“NeurIPS2022杰出审稿人奖”,首届粤港澳大湾区(黄埔) 国际算法算例大赛“数据选择与标记校正算法设计”擂台赛冠军(队长)。

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日期 时间 会场 Session 角色 讲题
2024-07-12 14:50-15:15 A307

Invited Session IS075: Statistical Learning for Large Foundation Models

讲者 Simulation Learning Methodology: Theory, Algorithms, and Applications 模拟学习方法论:理论,算法和应用