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黄坚
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The Hong Kong Polytechnic University

黄坚,香港理工大学应用数学系数据科学与分析讲座教授。在武汉大学获得数学学士和统计学硕士学位,在华盛顿大学(西雅图)获得统计学博士学位。曾任美国爱荷华大学统计学与精算学系和生物统计学系教授。其研究兴趣包括机器学习,高维统计,计算统计,生物统计学,和生物信息学。近年来主要致力于深度学习及其应用的研究, 包括生成学习、深度神经网络逼近理论、深度学习的误差分析、以及刻画在什么条件下深度神经网络方法可以克服维数灾祸等。从2015年到2019年入选科睿唯安全球高被引学者榜。是美国统计学会(ASA)和国际数理统计研究所(IMS)Fellow。

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日期 时间 会场 Session 角色 讲题
2024-07-12 16:00-16:25 A320-A321

Invited Session IS054: Recent Advances in Statistical Machine Learning

讲者 A Bayesian Framework for Leveraging Pretrained Large Diffusion Models